データセット
99P Labsでは、モビリティ、持続可能性、高度な車両技術の分野における研究開発を支援するために設計された多様なデータセットを提供しています。当社のデータセットは、実際の運転行動やテレマティクスデータから、Vehicle-to-Everything（Vehicle-to-Everything）（Vehicle-to-Everything）（Vehicle-to-Everything）（Vehicle-to-Everything）通信やマイクロトランジット業務まで、幅広いトピックをカバーしていますこれらのデータセットは、機械学習アプリケーション、モビリティ研究、車両安全、スマート交通システムに貴重な洞察をもたらします。これらのデータセットについてさらに詳しく知りたい、または研究に役立てたい方は、下記までご連絡ください。
自動運転車データ
このデータセットは、ホンダ・リサーチ・インスティテュートの研究の一環として計装車両を使用して収集されたもので、機械学習の応用と現実世界の環境におけるドライバーの行動に関する研究を支援しています。このデータには、カメラ、LiDAR、GPS などのセンサーを使用して記録された、サンフランシスコベイエリアの 104 時間分の運転データが含まれています。このデータは、都市部、郊外、高速道路の運転シナリオをキャプチャしたもので、ドライバーの行動に関する4層のアノテーションも含まれています。
- データサイズ: 約 130 ギガバイト
- セッション数: 137
- センサー: カメラ、ライダー、GPS、IMU、CAN バスデータ
- アクセス: バージョン 1 と 2 が利用可能
マイクロトランジットデータ
このデータセットは、マイクロトランジットモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）企業と提携して、マルチモーダルモビリティと持続可能性に関する研究を可能にします。詳細な表やスキーマ表現など、マイクロトランジット事業から得た150万行を超えるデータが含まれています。
- データサイズ: 5 GB 以上
- タイムライン: 2019 年 5 月 1 日-2020 年 10 月
- ユースケース: モビリティと持続可能性の研究
詳細については、 ビデオデモを見る。
艦隊データ
このデータセットは、以下で開発されました オハイオ州立大学-自動車研究センター、荷物の配送に使用された20台のキャンパスユーティリティビークルからデータをキャプチャします。車両テレマティクスデバイスからのデータを使用して、モビリティとロジスティクスの課題に関する洞察を提供します。
- データサイズ: 300 メガバイト以上
- タイムライン: 2019年7月11日-2020年4月20日
- 行数: 50,000+
詳細については、 ビデオデモを見る。
テレマティクスデータ
このホンダテレマティクス独自のデータセットには、米国の車両から収集された走行情報と車両属性が含まれています。このデータは、研究用途における車内の挙動、安全装置の使用状況、車両属性の調査に役立ちます。個人を特定できる情報 (PII) が含まれないようにクレンジングされ、使いやすいように変換されます。
- データサイズ: 1 GB 以上
- [行数]: 2,500万人以上
- ユースケース: ドライバーの行動分析、車両管理の最適化、予測的な車両メンテナンス、保険リスク評価、および燃料効率モニタリング。
詳細については、 ビデオデモを見る。
v2x データ
の一部 US 33 スマートコリドー イニシアチブ。このデータセットは、特別に計装された車両やスマート交差点からのリアルタイムデータをキャプチャします。以下に関する貴重な知見が得られます。 ビークル・トゥ・エブリシング (V2X) 通信、含む 基本安全メッセージ (BSM) そして 信号フェーズとタイミング (SPaT) 車両安全研究のためのデータ。
- データサイズ: 大規模、数百万行
- 情報源: スマートコリドー車両、スマート交差点、およびリモートビークル
- キーテーブル: サマリーテーブル (トリップデータ)、ホストテーブル (車両状態)、sPATテーブル (信号フェーズとタイミング)、Evt Warnテーブル (警告イベント)、RV BSMテーブル (リモート車両からの基本的な安全メッセージ)
- ユースケース: 車両安全性の強化、ADAS開発、都市モビリティ計画、リアルタイム交通管理、緊急車両の優先順位付け。
詳細については、 ビデオデモを見る。
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